Professeur d’université FIMI CREATIS H/F – SECTIONS CNU 27 et 61

Enseignement :

Pour le département FIMI, les missions d’enseignement de ce poste s’intégreront dans la formation actuellement en oeuvre au sein de l’INSA Lyon, qui vient tout juste d'être réformée, visant notamment à former des ingénieurs de haut niveau technique, capables d’accompagner et d’initier la transformation numérique des milieux professionnels en ayant conscience des enjeux associés, à différents niveaux d’échelle, et ce, dès le début de leur formation au département FIMI.

Dans ce contexte, la personne recrutée intégrera l’équipe pédagogique d’Informatique et Société Numérique (ISN) du département FIMI, qui regroupe une vingtaine d'enseignant-chercheurs titulaires rattachés à la discipline Informatique (dont 5 Professeurs), une dizaine d'enseignant-chercheurs d'autres disciplines et une quinzaine de contractuels et vacataires. Elle pourra prendre en charge des groupes de TD et des cours magistraux sur les 4 semestres de formation (L1-L2) et/ou dans la filière INS’AVENIR pour enseigner l’algorithmique, la programmation python, ainsi que certaines problématiques de société numérique. Elle pourra aussi s’investir dans le module Systèmes et Outils Logiciels (SOL) visant à donner aux élèves-ingénieurs les bases de l’utilisation des outils numériques au sens large dans l'ensemble des fondamentaux du département FIMI. Des interactions avec les intervenants dans le module pluridisciplinaire Enjeux de la Transition Écologique (ETRE) pour enrichir les liens avec ISN et SOL sont aussi souhaitables. Par ailleurs, la personne recrutée devra s’investir dans les enseignements du Parcours Pluridisciplinaire d’Initiation à l’Ingénierie dédié à l’imagerie industrielle et médicale (P2i8). Enfin, elle sera amenée à faire des enseignements en anglais.

La personne recrutée doit donc pouvoir être opérationnelle en programmation python et en algorithmique pour mettre en oeuvre une pédagogie adaptée à des débutants. Elle doit avoir une appétence pour illustrer les concepts abordés dans un contexte pluridisciplinaire traitant de questions environnementales et sociétales.

Les supports d'enseignements sont créés par l'équipe pédagogique, avec une liberté de chaque enseignant de les adapter en suivant la progression commune. La personne recrutée contribuera à l'ajustement et à l'évolution des supports ainsi qu'à la rédaction des sujets d'évaluation. A court terme, une prise de responsabilité au sein de la discipline ISN est attendue, notamment la gestion d’un semestre ou de la filière INS’AVENIR (suivi des intervenants, rythme des contenus, organisation de la production et la mise en oeuvre des évaluations, pilotage de l’évolution du contenu pédagogique).

For the FIMI department, the teaching responsibilities of this position will be integrated into the current curriculum at INSA Lyon, which has recently been reformed. This reform aims to train highly skilled engineers capable of supporting and initiating the digital transformation of professional environments, with a deep understanding of the associated challenges at various levels, right from the start of their training in the FIMI department.

In this context, the successful candidate will join the Computer Science and Digital Society (ISN) teaching team within the FIMI department. This team comprises approximately twenty tenured faculty members in Computer Science (including five Professors), ten faculty members from other disciplines, and fifteen contract and adjunct instructors. She will be able to lead tutorial groups and lectures across all four semesters of the program (L1-L2) and/or within the INS’AVENIR track, teaching algorithms, Python programming, and certain issues related to the digital society. She will also be involved in the Systems and Software Tools (SOL) module, which aims to provide engineering students with the fundamentals of using digital tools in a broad sense, across all the core subjects of the FIMI department. Interactions with instructors in the multidisciplinary module "Challenges of the Ecological Transition" (ETRE) to strengthen connections with ISN and SOL are also desirable. Furthermore, the successful candidate will be expected to contribute to the teaching of the Multidisciplinary Introductory Engineering Pathway dedicated to industrial and medical imaging (P2i8). Finally, she will be required to teach in English.

The successful candidate must be proficient in Python programming and algorithms to implement teaching methods suitable for beginners. They should have a knack for illustrating concepts within a multidisciplinary context addressing environmental and societal issues. Teaching materials are created by the teaching team, with each instructor having the freedom to adapt them while adhering to the overall curriculum. The successful candidate will contribute to the refinement and development of these materials, as well as to the drafting of assessment materials. In the short term, the successful candidate will be expected to take on responsibilities within the Computer Science and Digital Technology (ISN) discipline, including managing a semester or the INS’AVENIR program (monitoring contributors, content schedule, organizing the production and implementation of evaluations, overseeing the development of educational content).

Recherche :

La personne recrutée mènera un projet de recherche en intelligence artificielle appliquée à l’imagerie médicale, inscrit dans la stratégie à 5 ans de l’équipe MYRIAD au sein de CREATIS. Cette stratégie vise le développement de modèles prêts pour l’usage clinique en consolidant quatre axes méthodologiques majeurs :

(1) intégration et modélisation multimodale (images et autres modalités de données),

(2) confiance et explicabilité des modèles,

(3) généralisation, robustesse et reproductibilité entre sites, appareils et populations, et

(4) frugalité et optimisation des ressources pour des pipelines déployables.

Ce projet s’inscrit dans les enjeux de l’INSA Lyon et du site Lyon/Saint-Étienne en matière de santé globale et de société numérique, et vise à renforcer une recherche interdisciplinaire intégrant notamment les approches de jumeaux numériques, de médecine personnalisée, ainsi que les thématiques liées aux enjeux écologiques, telles que la frugalité de calcul.

Les recherches du/de la personne recrutée devront s’inscrire dans ce cadre, en contribuant de manière approfondie à l’un ou plusieurs de ces axes prioritaires, afin de renforcer l’un des piliers méthodologiques nécessaires au développement de modèles IA cliniquement fiables. Les développements méthodologiques viseront les applications cliniques couvertes au sein de CREATIS.

La personne recrutée devra présenter une activité de recherche soutenue et reconnue au niveau international, attestée par des publications dans des revues et conférences de premier plan en imagerie médicale et en intelligence artificielle appliquée à la santé.

La personne recrutée devra démontrer une capacité à établir des ponts méthodologiques avec des problématiques biomédicales réelles. Une expertise établie dans l’un des domaines suivants sera valorisée :

(i) l’analyse fine des structures anatomiques ;

(ii) la modélisation prédictive personnalisée ;

(iii) l’explicabilité, la confiance et la validation des modèles dans un contexte clinique.

Ces trois dimensions n’ont pas vocation à être couvertes simultanément, mais à illustrer les types de ponts attendus entre fondamentaux méthodologiques et enjeux cliniques.

Une implication confirmée dans des projets collaboratifs interinstitutionnels ou interdisciplinaires, en particulier avec des partenaires cliniques, sera attendue. La participation à des initiatives structurantes (RHU, ANR, projets européens) constituera un atout important.

Enfin, la personne recrutée contribuera pleinement au rayonnement national et international de l’équipe MYRIAD. Elle sera amenée à porter des projets fédérateurs, à renforcer les collaborations avec les partenaires cliniques et industriels, et à participer activement à la définition et à la mise en oeuvre de la stratégie scientifique du laboratoire, tant sur les volets méthodologiques que translationnels.

The recruited candidate will conduct a research project in artificial intelligence applied to medical imaging, aligned with the five-year strategy of the MYRIAD team within CREATIS. This strategy aims to develop models that are ready for clinical use by strengthening four major methodological pillars:

(1) multimodal integration and modeling (images and other data modalities),

(2) model trustworthiness and explainability,

(3) generalization, robustness, and reproducibility across sites, devices, and populations, and

(4) frugality and resource optimization for deployable pipelines.

This project aligns with the strategic priorities of INSA Lyon and the Lyon/Saint-Étienne site in the areas of global health and digital society, and seeks to strengthen interdisciplinary research, notably integrating digital twin approaches, personalized medicine, as well as topics related to ecological challenges such as computational frugality.

The candidate’s research should align with this framework by making substantial contributions to one or several of these priority areas, in order to strengthen one of the methodological pillars required for the

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development of clinically reliable AI models. The methodological developments will target the clinical applications addressed within CREATIS.

The candidate is expected to demonstrate a sustained and internationally recognized research activity, evidenced by publications in leading journals and conferences in medical imaging and artificial intelligence applied to healthcare.

The candidate must demonstrate the ability to build methodological bridges with real biomedical problems. Established expertise in one of the following areas will be considered an asset:

(i) fine-grained analysis of anatomical structures;

(ii) personalized predictive modeling;

(iii) explainability, trustworthiness, and validation of models in a clinical context.

These three dimensions are not intended to be covered simultaneously, but rather to illustrate the types of bridges expected between methodological fundamentals and clinical challenges.

A proven involvement in collaborative interinstitutional or interdisciplinary projects, particularly with clinical partners, will be expected. Participation in structuring initiatives (RHU, ANR, European projects) will be a significant asset.

Finally, the recruited candidate will contribute fully to the national and international visibility of the MYRIAD team. They will be expected to lead unifying projects, strengthen collaborations with clinical and industrial partners, and play an active role in defining and implementing the laboratory’s scientific strategy, both in its methodological and translational dimensions.