Maïtre de conférences GM LAMCOS F/H SECTION CNU 60

Enseignement : La personne recrutée viendra renforcer les équipes pédagogiques en charge des enseignements dans le domaine de la mécanique des milieux continus et des méthodes numériques appliquées à la mécanique, le calcul de structures par éléments finis du département Génie Mécanique (GM), en Cours/TD/TP. Ces enseignements pourront concerner aussi bien les EC du socle commun que les modules optionnels de niveau M1 et M2 en 4 et 5ème année, à l’intention des étudiants de la formation initiale et des apprentis du département Génie Mécanique. Elle pourra également s’investir dans les enseignements de conception et de biomécanique appliquée à la santé.

La nouvelle maquette pédagogique de GM comporte des projets techniques tout au long de la formation. Le projet pédagogique des candidat(e)s devra démontrer une sensibilité aux relations avec les industriels et un investissement concret dans la définition et l’encadrement de projets individuels ou collectifs tels que, les Projet Scientifique et technique & Projet Instrumentation Acquisition et Exploitation tout au long de la 3e année de GM (L3) et les projets dans les options d’orientations thématiques de 4e  et 5e année (M1 -M2), notamment l’option ingénierie de la santé,  en relation avec les industriels et/ou les laboratoires académiques associés au département.

Une sensibilité aux enjeux sociétaux et environnementaux (DDRS) et leur prise en compte dans l’enseignement proposé sera nécessaire.

Il est attendu de la personne recrutée une implication active dans la pédagogie par projets et à terme, une prise de responsabilité d’équipe ou de plateforme pédagogique. Elle devra pouvoir enseigner en français et en anglais.

Recherche : La personne recrutée intégrera l’équipe MecaLIpS (Mécanique, Lipidomique et Ingénierie pour la santé) du laboratoire LaMCoS. Les principaux objectifs de l’équipe Mecalips sont de comprendre les mécanismes physiopathologiques de maladies chroniques ciblées (de l’échelle moléculaire à l’échelle macroscopique) à partir de l’étude des perturbations biologiques, biochimiques et biomécaniques. Les thématiques de MecaLIpS visent aussi à développer de nouvelles stratégies préventives ou thérapeutiques combinant la biochimie et la biomécanique pour détecter précocement des dysfonctionnements pathologiques.

 La mécanique computationnelle et les méthodes numériques offrent un cadre In Silico prometteur pour le développement de diagnostics et de traitements personnalisés. L'équipe MecaLIpS souhaite ainsi renforcer ses activités en simulation numérique pour la santé. L’intégration des données expérimentales dans ces modèles computationnels en biomécanique est un enjeu crucial demandant d’aller aller au-delà des théories classiques et intégrer les mécanismes biomécaniques inhérents à la biologie tels que l'adaptation, la croissance, le remodelage et les variables inter et intra-patients, …

 La personne recrutée doit disposer des compétences en simulation numérique (mécanique des structures et/ou mécanique des fluides), et avoir la capacité de construire des ponts entre l'expertise en mécanique computationnelle et la connaissance des pathologies et des processus biologiques. Elle devra avoir des compétences reconnues dans au moins l’un des champs suivants : 

·         Simulation numérique multi-physique et multi-échelles

·         Dialogue expérimentation-simulations

·         Modélisation mécanique du comportement des matériaux biologiques

·         Biomécanique

·         Mécano-biologie

·         Assimilation des données et recalage des modèles complexes

·         Modélisation pilotée par les données 

Une appétence pour le domaine biomédical est nécessaire, ainsi que pour le dialogue interdisciplinaire avec des médecins, biologistes, biochimistes, etc. La personne recrutée pourra être force de proposition sur les outils et développements numériques ou expérimentaux qui lui sembleraient pertinents pour apporter la meilleure réponse possible aux problématiques soulevées par nos partenaires cliniques.

Teaching Profile :

The successful candidate will join the teaching teams responsible for courses in the field of continuum mechanics and numerical methods applied to mechanics, finite element structural analysis in the Mechanical Engineering Department (GM), in lectures/tutorials/practicals. These courses may cover both core courses and optional modules at the M1 and M2 levels in the 4th and 5th years, intended for students in the initial training program and apprentices in the Mechanical Engineering department. The candidate may also be involved in teaching courses in design and biomechanics applied to health.

GM's new educational model includes technical projects throughout the training program. Candidates' educational projects must demonstrate an awareness of industry relations and a concrete investment in the definition and supervision of individual or group projects such as the Scientific and Technical Project & Instrumentation Acquisition and Exploitation Project throughout the third year of GM (L3) and projects in the thematic orientation options in the fourth and fifth years (M1-M2), particularly the health engineering option, in collaboration with industry and/or academic laboratories associated with the department.

An awareness of societal and environmental issues (DDRS) and their consideration in the teaching offered will be necessary.

The successful candidate will be expected to be actively involved in project-based teaching and, ultimately, to take on responsibility for a team or teaching platform. They must be able to teach in French and English.

Research Profile : The successful candidate will join MecaLIpS (Mechanics, Lipidomics, and Engineering for Health) team at the LaMCoS laboratory. The main objectives of Mecalips team are to understand the pathophysiological mechanisms of targeted chronic diseases (from the molecular to the macroscopic scale) by studying biological, biochemical, and biomechanical disturbances. MecaLIpS also aims to develop new preventive or therapeutic strategies combining biochemistry and biomechanics for the early detection of pathological dysfunctions.

 Computational mechanics and numerical methods offer a promising in silico framework for the development of personalized diagnostics and treatments. The MecaLIpS team therefore is strengthening its activities in numerical simulation for health. The integration of experimental data into these computational models in biomechanics is a crucial challenge that requires going beyond classical theories and integrating the biomechanical mechanisms inherent in biology, such as adaptation, growth, remodelling, and inter- and intra-patient variables.

The successful candidate must have skills in numerical simulation (structural mechanics and/or fluid mechanics) and be able to build bridges between expertise in computational mechanics and knowledge of biological pathologies and processes. They must have recognized skills in at least one of the following fields: 

·         Multi-physics and multi-scale numerical simulation

·         Experimentation-simulation dialogue

·         Mechanical modeling of the behavior of biological materials

·         Biomechanics

·         Mechanobiology

·         Data assimilation and complex models recalibration

·         Data-driven modeling 

An interest in the biomedical field is necessary, as well as in interdisciplinary dialogue with doctors, biologists, biochemists, etc. The successful candidate will be able to make proposals on the digital or experimental tools and developments that they consider relevant to providing the best possible response to the issues raised by our clinical partners.