Maître de conférences FIMI INL 0303 F/H – SECTION CNU 63

Enseignement : Les missions d’enseignement de ce poste s’intégreront dans la formation actuellement en œuvre au sein de l’INSA Lyon, visant notamment à former des ingénieurs de haut niveau technique, capables d’accompagner et d’initier la transformation numérique des milieux professionnels en ayant conscience des enjeux associés, à différents niveaux d’échelle, et ce, dès le début de leur formation au département FIMI.

Dans ce contexte, la personne recrutée intégrera l’équipe pédagogique d’Informatique et Société Numérique (ISN) du département FIMI, qui regroupe une vingtaine d'enseignant-chercheurs titulaires rattachés à la discipline Informatique (dont 5 Professeurs), une dizaine d'enseignant-chercheurs d'autres disciplines et une quinzaine de contractuels et vacataires. Elle pourra prendre en charge des groupes de TD et des cours magistraux sur les 4 semestres de formation (L1-L2) pour enseigner l’algorithmique, la programmation python, ainsi que certaines problématiques de société numérique. Elle pourra aussi s’investir dans le module Systèmes et Outils Logiciels (SOL) visant à donner aux élèves-ingénieurs les bases de l’utilisation des outils numériques au sens large dans l'ensemble des fondamentaux du département FIMI. Des interactions avec les intervenants dans les autres disciplines de FIMI pour enrichir les liens avec ISN et SOL sont aussi souhaitables. Enfin, la personne recrutée pourra participer aux enseignements des Parcours Pluridisciplinaires d’Initiation à l’Ingénierie (P2I) et/ou dans le module Outils Mathématiques et Numériques pour l’Ingénieur (OMNI), notamment dans le cadre l’utilisation des outils numériques pour les Sciences de l’Ingénieur. Elle sera amenée à faire des enseignements en anglais.

Les supports d'enseignements sont créés par l'équipe pédagogique, avec une liberté de chaque enseignant de les adapter en suivant la progression commune. La personne recrutée contribuera progressivement à l'ajustement et à l'évolution des supports ainsi qu'à la rédaction des sujets d'évaluation. A moyen terme, la coordination de l'équipe pédagogique d'un semestre pourra lui être confiée.

La personne recrutée doit donc pouvoir être opérationnelle en programmation python et en algorithmique pour mettre en œuvre une pédagogie adaptée à des débutants. Elle doit avoir une appétence pour illustrer les concepts abordés dans un contexte pluridisciplinaire traitant de questions environnementales et sociétales.

Recherche :L’intégration de nouveaux matériaux fonctionnels est une solution-clef pour le développement de technologies émergentes (transistors, capteurs, mémoires) capables de dépasser les limites des technologies CMOS actuelles. Ces technologies permettent de développer de nouveaux paradigmes de traitement et de stockage de l'information, à la fois résilients et sobres énergétiquement (ex : calcul en mémoire, calcul proche capteur, calcul approximatif,…). Dans ce contexte, la modélisation et la simulation numérique est un outil essentiel permettant de contribuer à la compréhension et la maîtrise de nouvelles filières technologiques.

L’équipe Électronique souhaite renforcer ses compétences en termes de modélisation/simulation multiphysique de nano-dispositifs. La personne recrutée devra posséder de solides connaissances dans le domaine de la physique des matériaux et des composants de la micro/nano-électronique, afin de s’intégrer efficacement aux activités de l’équipe. Elle participera activement aux projets de recherche en cours et contribuera à la consolidation des savoir-faire de l’équipe (simulation par éléments finis, méthode des champs de phase, modélisation analytique/semi-analytique, accélération matérielle du calcul par apprentissage machine,…) tout en y apportant des contributions originales. À terme, elle développera une expertise lui permettant d’appréhender les évolutions technologiques et d’orienter ses recherches vers des technologies émergentes, afin de renforcer l’apport de l’équipe dans des projets de recherche nationaux et internationaux.

Teaching : The teaching responsibilities of this position will be integrated into the current curriculum at INSA Lyon, which aims to train highly skilled engineers capable of supporting and initiating the digital transformation of professional environments, with an awareness of the associated challenges at various levels, right from the start of their training in the FIMI department.

In this context, the successful candidate will join the Computer Science and Digital Society (ISN) teaching team within the FIMI department. This team comprises approximately twenty tenured faculty members in Computer Science (including five Professors), ten faculty members from other disciplines, and fifteen contract and adjunct instructors. The successful candidate will be responsible for leading tutorials and lectures across the four semesters of the program (Years 1 and 2), teaching algorithms, Python programming, and certain issues related to the digital society. The successful candidate will also be involved in the Systems and Software Tools (SOL) module, which aims to provide engineering students with the fundamentals of using digital tools in a broad sense across all the core subjects of the FIMI department. Interactions with instructors in other FIMI disciplines to strengthen the links with ISN and SOL are also desirable. Finally, the recruited individual will be able to participate in teaching the Multidisciplinary Engineering Initiation Pathways (P2I) and/or the Mathematical and Digital Tools for Engineers (OMNI) module, particularly regarding the use of digital tools in Engineering Sciences. They will be required to teach in English.

Teaching materials are created by the teaching team, with each instructor having the freedom to adapt them while adhering to the common progression. The recruited individual will progressively contribute to the adjustment and development of these materials, as well as to the drafting of assessment questions. In the medium term, the coordinator of the teaching team for a semester may be entrusted to them.

The recruited individual must therefore be proficient in Python programming and algorithms to implement teaching methods adapted to beginners. They must have an aptitude for illustrating the concepts covered within a multidisciplinary context addressing environmental and societal issues.

Research : The integration of new functional materials is a key solution for the development of emerging technologies (transistors, sensors, memories) capable of exceeding the limits of current CMOS technologies. These technologies allow the development of new information processing and storage paradigms, both resilient and energy-efficient (e.g. in-memory calculation, near sensor calculation, approximate calculation,…). In this context, modeling and numerical simulation is an essential tool to contribute to the understanding and mastering of new technological pathways.

The Electronics team wishes to strengthen its skills in terms of multiphysics modeling/simulation of nano-devices. The recruited person must have solid knowledge in the field of physics of materials and micro/nano-electronics components, in order to integrate effectively into team activities. She/he will actively participate in ongoing research projects and contribute to the consolidation of the team’s know-how (finite element simulation, phase field method, analytical/semi-analytical modeling, hardware acceleration of computing by machine learning,…) while making original contributions. In the long term, she/he will develop an expertise allowing to understand technological developments and to orient her/his research towards emerging technologies, in order to strengthen the team’s contribution in national and international research projects.